什么是競價OCPC建模?今天咱們就來說說競價推廣ocpc建模。
我們先來看下OCPC的投放原理，競價OCPC分兩個階段：
1、數據積累階段
第一階段主要為累積數據，用于模型學習哪些流量對于賬戶價值更高，更容易產生轉化行為。在這一階段，系統(tǒng)根據我們設置的CPC點擊出價參與競價，和之前的傳統(tǒng)投放方式沒有區(qū)別，僅累積數據。
2、智能投放階段
當轉化量累積達標則進入第二階段，系統(tǒng)根據前期的數據轉化行為分析，對高轉化詞提高出價或者擴大匹配方式獲得更加高質量的流量，對低轉化詞降低出價或者不出價，提升轉化，控制成本 。
其中，數據積累階段就是通過賬戶轉化數據，建立轉化模型，所以通俗點的說法，建模是指的第一階段——數據積累階段。
ocpc
OCPC建模失敗的原因
1、轉化不精準
比如很多跑旅游的，是以復制轉化按鈕為加粉的依據，數據統(tǒng)計了10個，實際加粉卻根本不足10個。
而在跑ocpc時，它就會把這次轉化人群的行為，如搜索詞、時段、地區(qū)，甚至是歷史搜索、人群屬性都會收集起來，所以會導致轉化數據不精準。
2、行業(yè)不精準
我們在跑競價ocpc的時候一定要設置所處行業(yè)，盡可能精準的給計劃設置業(yè)務范圍。因為一旦產生轉化行為，就會對其進行行業(yè)定向。
3、積累的轉化數據較少
一般單天轉化15以上、或者連續(xù)7天轉化達到90條以上的數據積累，才能為轉化數據建模。當然這里也不能一味的追求數量，質量也同樣的重要。
OCPC建模不完善的弊端
1、進入二階成本暴增，推廣地域以外的流量進入，業(yè)務以外流量進入，搜索詞混亂。
舉個例子：明明推的是“競價培訓”，卻匹配出“KI培訓”。
2、轉化忽高忽低，消費持續(xù)增加，轉化效果時好時壞，轉化率不穩(wěn)定
3、消費不出去，消費展現點擊都沒有明顯的提升，完全看不出是在跑OCPC。
以上三種是我們在跑競價OCPC是經常會遇到的情況，那么為什么會出現這種情況呢?
OCPC如何穩(wěn)定建模
1、抓取更多精準轉化
數據接入方式選擇深層轉化行為，比如表單。不要選擇淺層轉化行為，比如“點擊按鈕”“一句話咨詢”。這樣可以使模型建立更加精準
2、業(yè)務設置更加精準
建立計劃的時候要選擇業(yè)務，為計劃設置精準的業(yè)務，可以讓系統(tǒng)給計劃分配的流量更加相關。
3、較多的轉化數據
在數據積累階段，盡量多的去積累轉化數據。轉化數據基數越大，精準性也就越強，后面的智能投放階段的效果才更好。
看完上述，你們還覺得OCPC難嗎?那為什么我們會感覺競價難?因為我們沒有真正系統(tǒng)化掌握它。
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